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AI Engineer proyecto internacional (Remoto)
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Senior AI / GenAI SRE Engineer - Remoto
eXperience IT Solutions —Madrid, Madrid provincia
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AI Engineer proyecto internacional (Remoto)

knowmad mood -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Beneficios

Día libre por cumpleaños
Plan de retribución flexible

Cualificaciones

CI/CD
Optimización del rendimiento
Infraestructura Cloud
Azure
Git
Inglés
Bash
Bases de datos
SQL
AWS
Docker
REST
UX
APIs
Escalabilidad
Cloud
Inteligencia artificial
Python
Shell Scripting

Descripción completa del empleo

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente internacional.

Tareas:

Arquitectar y construir sistemas de IA agentica utilizando frameworks como LangChain, AutoGen, DSPy, CrewAI o herramientas de orquestación desarrolladas a medida.

Diseñar flujos de trabajo modulares y orientados a objetivos que permitan a los agentes autónomos planificar tareas, colaborar con otros agentes e interactuar con herramientas externas.

Implementar patrones de agentes como planner–executor, ReAct, reflection y self‑verification.

Desarrollar estrategias de prompting avanzadas, incluyendo chain-of-thought, tree-of-thought, salidas estructuradas y versionado de prompts.

Construir e integrar sistemas de memoria (corto plazo, largo plazo, episódica) para soportar persistencia del contexto y capacidades de aprendizaje.

Integrar LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Cohere, DeepSeek, modelos de código abierto) con entornos de ejecución como Python, Bash, SQL, APIs REST y herramientas de automatización de navegador.

Implementar tool calling/funciones, orquestación de APIs y agentes de ejecución de código.

Diseñar y optimizar pipelines de RAG utilizando bases de datos vectoriales y búsqueda híbrida.

Optimizar el rendimiento de agentes para baja latencia, fiabilidad, eficiencia de costes y escalabilidad en aplicaciones reales como agentes de investigación, copilotos de programación o asistentes de planificación.

Desplegar y mantener sistemas agenticos en producción utilizando Docker, pipelines de CI/CD e infraestructura en la nube.

Monitorizar el comportamiento de los agentes, registrar trazas de ejecución y pasos de razonamiento (cuando corresponda) y mejorar continuamente la robustez y alineación del sistema.

Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software, equipos de producto y diseñadores UX para entregar soluciones de IA de alto impacto.

Implementar flujos de trabajo con humanos en el circuito (HITL) para supervisión, retroalimentación y autonomía segura.

Para hacer match...

Sólido dominio de Python con experiencia en frameworks de agentes como LangChain, DSPy, AutoGen, CrewAI u otros sistemas equivalentes.

Profundo entendimiento de patrones de diseño de agentes, incluyendo planner/executor, bucles de memoria/reflexión, selección de herramientas y autoevaluación.

Experiencia en prompt engineering, incluyendo chain-of-thought, ReAct, structured prompting y validación de salidas.

Experiencia construyendo sistemas RAG, incluyendo estrategias de chunking, optimización de embeddings y ajuste de la recuperación.

Experiencia práctica con bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Weaviate, OpenSearch).

Experiencia desplegando e integrando LLMs mediante APIs (OpenAI, Anthropic, Cohere) y modelos de código abierto (LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek).

Familiaridad con marcos de serving e inferencia de LLMs como vLLM, TGI u Ollama.

Sólida comprensión de Docker, Git e infraestructura básica en la nube (AWS, GCP, Azure).

Elevado nivel de inglés (B2-C1).

Disponibilidad para poder hacer viajes a Suiza cada 2/3 meses (gastos pagados)

¿Cuáles son nuestros propósitos para ti?

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Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ

Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente!

Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido.

26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).

Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.

Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros.

Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo.

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Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).

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