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AI Data Platform Engineer (MLOps)
Babel —Madrid, Madrid provincia
En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Diseñar e implementar pipelines para bases de conocimiento, grafos y bases vectoriales.
Freelance AI Software Engineer – Platform Rebuild
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Beyond that, we're looking for someone with good judgment — someone who reads the brief carefully, moves forward with confidence when things are clear, and asks…
Solicitud rápida

Responsabilidades:

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:

Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.