6 publicaciones de empleo destacadas de senior ai data engineer en barcelona, ct (¡Están contratando!)

Related jobs to explore

Based on your search for senior ai data engineer

Siemens Energy Graduate Program - AI/ML & Data Science Engineer for Industrial Applications (m/f/d)
Siemens Energy —Barcelona, Barcelona provincia
A master's or doctoral degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Engineering, or a related quantitative field Minimum of 3 months of…
STACKIT Data & AI - Software Engineer (m/f/d)
Schwarz Corporate Solutions —Barcelona, Barcelona provincia
They are particularly characterized by the iterative approach of developing optimal products for all our customers close to the stakeholders.

Responsabilidades:

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:

Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.