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Investigador/a en Smart Automation
TECNALIA —Derio, Vizcaya provincia
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13d
Investigador/a - Docente en Automatización, Robótica y Visión
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- Inglés
- Investigación
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Oficial Instalaciones Eléctricas - Bizkaia
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Investigador/a en Resiliencia de Infraestructura Civil
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Detalles del empleo

Contrato en prácticas
Hace 13 días

Beneficios

Formación continua
Formación en certificaciones profesionales

Cualificaciones

Visión artificial
Logística
Inglés
Investigación
Seguridad de la información
Máster
Grado
Ingeniería industrial
Virtualización
Cloud
Soldadura
Ciberseguridad
Habilidades de comunicación
Alemán

Descripción completa del empleo

En TECNALIA queremos reforzar nuestro equipo del Área de Negocio de “Next Generation Factories” cuya misión es generar nuevas oportunidades de negocio derivadas de los nuevos retos que debe afrontar el sector Industrial para abordar la transición hacia la nueva Proactive Factory, una fábrica consciente, flexible y conectada donde la trasformación digital juega un papel clave. Para ello buscamos un/a Ingeniero/a con ganas de crecer, con base en entornos industriales, automatización y robótica. El objetivo de esta posición es integrar el mundo de la ingeniería de control tradicional con las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial. Buscamos a alguien con un perfil junior, pero con capacidad de aprendizaje, curiosidad técnica y potencial para convertirse en una persona de referencia en la convergencia OT/IT de la organización.

Qué harás

Tus funciones principales estarán orientadas al diseño y despliegue de sistemas inteligentes en entorno industrial en evolución hacia fábricas que sean capaces de anticiparse:

Desarrollo de IA Industrial: Implementación de agentes de IA (visión, series temporales, optimización) para cerrar el bucle de control de equipamientos en las fábricas (prensas, soldadura, robots,etc. ) y optimización de procesos operativos (SPC inteligente). Coordinación de sistemas ciberfísicos y multi-robot.
Gestión de Logística Avanzada: Diseño e integración de flujos logísticos inteligentes (AGVs/AMRs, cobots y humanoides) integrados con los sistemas de gestión de planta.
Ingeniería de Automatización: Conversión de tareas manuales en secuencias automáticas y diseño de estaciones de trabajo robotizadas.
Sistemas de Visión y Digitalización: Integración de visión artificial y estrategias de IA para el control de calidad y mantenimiento predictivo.
Colaborar en proyectos de investigación complejos que integren (robots + humanoides + AGVs + gruas + + visión + PLCs + AI + IIoT) y automaticen flujos de producción completos junto con sus controles de mantenimiento y calidad.

Qué te ofrecemos

Plan de formación continua en IA aplicada a la industria y nuevas tecnologías.
Tendrás la oportunidad de trabajar en un equipo con proyección en la temática, en un ambiente de trabajo dinámico y flexible.
Oportunidad de trabajar en proyectos reales de vanguardia tecnológica (Industria 4.0).
Dispondrás de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.

Formación: Grado y/o Máster en Ingeniería Industrial, Automatización, Control, Robótica o titulación técnica afín. Se valorará positivamente Máster en industria 4.0, IA, robótica o transformación digital.

Experiencia:
- Haber realizado proyectos académicos, TFG/TFM o prácticas profesionales relacionados con la programación e integración de robótica industrial o colaborativa.
- Interés y primera aproximación al despliegue de sistemas autónomos (AGVs, AMRs) o automatización de procesos.
- Habilidades demostradas en la resolución de problemas técnicos mediante la integración de hardware y software (ej. uso de PLCs, sensores o microcontroladores en entorno educativo o profesional).

Conocimientos Técnicos:
- Robótica y Automatización: conocimientos en el funcionamiento de robots industriales y cobots.
- Comunicaciones Industriales: Conocimientos teóricos o prácticos de protocolos de red (como OPC-UA, MQTT, Profinet o Modbus TCP).
- IA e IIoT: Nociones sobre la aplicación de Inteligencia Artificial en la industria y conceptos básicos de captura de datos en tiempo real (IoT).
- Sistemas e Infraestructura: Familiaridad con la arquitectura de sistemas industriales (PLCs, SCADA) y conceptos básicos de virtualización o servicios en la nube (Cloud) o Edge.
- Ciberseguridad: Interés o conocimientos básicos en seguridad de la información aplicada a entornos industriales.
- Se valorarán positivamente conocimientos de ensamblado, soldadura y estampación.

Idiomas:
- Dominio de inglés hablado y escrito.
- Se valorará conocimientos de alemán.

Habilidades:
- Visión global y capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Actitud proactiva y capacidad de aprendizaje.
- Trabajo en equipo, actitud colaborativa y comunicación efectiva.
- Espíritu innovador y orientación a la consecución de objetivos y resultados.

Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).

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