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DATA SCIENTIST - GESTION ESTRATEGICA TECNICA VIDA
MAPFRE —Majadahonda, Madrid provincia
- SQL
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- Machine learning
Data Scientist
MBD Analytics —La Moraleja, Madrid provincia
- De 28.000 € a 35.000 € al año
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- Trabajo híbrido
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Solicitud rápida
Applied Scientist
TomTom —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist
adm-Indicia —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
Data Scientist
Prima —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Teletrabajo opcional
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Solicitud rápida
Data Scientist
Gate Gourmet —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Máster
- Grado
Geospatial Data Scientist / Urban Data Analyst
SICE —Alcobendas, Madrid provincia
- Jornada completa
- SQL
- Presencial
- Python
- Formación continua
- Seguro médico privado
Data Scientist Specialist
BBVA —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Inglés
- Bases de datos
- SQL
3d
Data Scientist
Sanitas —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Máster
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- Seguro médico privado
Solicitud rápida
Data Scientist
Bluetab Solutions Group —Madrid, Madrid provincia
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Data Scientist (Analítica Deportiva)
Alovia Consulting —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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2d
Data Scientist (Python & Airflow)
Quest Global —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Java
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- Python
- Seguro médico privado
- Teletrabajo opcional
Solicitud rápida
1d
Data Scientist, Applied Science
Cabify —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Investigación
- Oficina
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Data Scientist
Encore Capital —Madrid, Madrid provincia
- Teletrabajo
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- Microsoft Excel
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- Abono gimnasio
Internship Programme 2027: Data Scientist and Analyst
Revolut —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Informática
- Inglés
- Oficina
7d
Data Scientist
SoftwareOne —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Español
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- Doctorado
- Formación continua
Data Scientist_BO Public Sector_Madrid
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
- Azure
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Data Scientist
Cabify —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Español
- Oficina
- Máster
Solicitud rápida
Data Scientist
Sicpa —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Máster
- SQL
Data Scientist
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Azure
- SQL
- Formación continua
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DATA SCIENTIST - GESTION ESTRATEGICA TECNICA VIDA

MAPFRE -
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Detalles del empleo

Cualificaciones

SQL
AWS
Machine learning
Python

Descripción completa del empleo

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1 Edif. 4

MISIÓN DEL PUESTO

Como Data & AI Scientist, participarás en la realización de análisis exploratorios y experimentación básica con modelos de machine learning, trabajando principalmente con notebooks y bajo supervisión frecuente.

Colaborarás con perfiles de Data Scientist más senior, Engineers y Analysts, contribuyendo al desarrollo de modelos concretos y al avance de estudios analíticos, aprendiendo a aplicar criterios de calidad del dato, rigor metodológico y buenas prácticas de ciencia de datos en un entorno real de negocio.

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)

Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) bajo supervisión, documentando resultados y primeros insights.

Entrenar y evaluar modelos base de machine learning, siguiendo guías metodológicas definidas.

Trabajar con notebooks para el análisis de datos y experimentación, asegurando orden y trazabilidad.

Preparar y limpiar datasets, identificando problemas de calidad con apoyo de perfiles senior.

Ejecutar experimentos analíticos supervisados y realizar el seguimiento de resultados obtenidos.

Colaborar con Data Scientists y Engineers en tareas de apoyo al desarrollo de modelos.

Documentar análisis, variables, hipótesis y resultados de forma clara y estructurada.

Aplicar buenas prácticas básicas de versionado, organización del código y reproducibilidad.

Aprender y aplicar el flujo de datos y uso de modelos dentro del contexto del negocio.

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Sistemas de Información, ADE + Data, Actuariales o similar

Conocimientos básicos de estadística descriptiva y probabilidad.

Fundamentos de machine learning clásico.

Python para ciencia de datos: Pandas, NumPy y primeros usos de Scikit‑learn.

Uso habitual de notebooks para análisis y experimentación.

Conocimientos básicos de evaluación de modelos (accuracy, precision, recall, métricas simples).

Comprensión inicial del ciclo de vida del dato y del modelo.

Nociones de buenas prácticas de ciencia de datos: orden del código, documentación y reproducibilidad.

MLOPs, Amazon Web Services (AWS), Sql y herramientas de visualización como PowerBi

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO MÍNIMA DE 2 AÑOS:

Participación en análisis exploratorios de datos.

Entrenamiento y evaluación de modelos básicos de ML.

Uso de notebooks para experimentación analítica.

Colaboración en estudios o modelos concretos con apoyo senior.

Primeras experiencias en proyectos de analítica o ciencia de datos.

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