19 publicaciones de empleo destacadas de senior mlops en terrassa, ct (¡Están contratando!)

Senior MLOps Engineer
Amaris Consulting —Plegamans, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Español
- Azure
- DevOps
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
2d
Senior Data Scientist (Cloud & MLOps)
Alovia Consulting —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Español
- Inglés
- AWS
SENIOR DATA SCIENTIST
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
- Servicio en mesas
- Azure
- Informática
- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo opcional
Tech Lead MLOps Engineer
Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
- Incorporación inmediata
- Trabajo híbrido
- Servicio en mesas
- Azure
- Inglés
- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo opcional
Senior Machine Learning Engineer
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Informática
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Senior AI Architect (pref BCN)
Capgemini —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Máster
- Machine learning
11d
Ingeniero/a senior Back Python. Barcelona
Minsait —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- Java
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Ingeniero Back End Python Senior
Indra —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- DevOps
- Inglés
- Formación continua
Ingeniero Back End Python Senior
Minsait —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- DevOps
- Inglés
- Formación continua
Backend Python Senior Engineer - Barcelona
Expleo —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- Java
- Seguro médico privado
Ingeniero/a senior Back Python. Barcelona
Indra —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Informática
- Inglés
- Java
- Formación continua
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior Pricing Data Scientist
Zurich Insurance —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- Grado
- Formación continua
Desarrollador senior IA Generativa - LLM y Machine Learning
Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Informática
- Inglés
- Reparto de beneficios empresariales
- Seguro médico privado
Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI) en Barcelona
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
- Teletrabajo
- Azure
- Inglés
- Oficina
- Flexibilidad horaria
Technical Lead/Consultant IA & Conversacionales
Grupo NS —Barcelona, Barcelona provincia
- De 35.000 € a 45.000 € al año
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Azure
- Oracle
- Informática
AI Engineer
Initiumsoft —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- Inglés
Solicitud rápida
2d
Consultor/a de AI especializado/a en Generative AI & Azure
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
- Teletrabajo
- Español
- Azure
- DevOps
- Flexibilidad horaria
Desarrollador/a de software e IA | WeAI
JUNGLE 21, S.A. —Barcelona, Barcelona provincia
- Trabajo híbrido
- Español
- DevOps
- Inglés
Solicitud rápida
Arquitect@ de Software – Soluciones IA / LLM / NLP
Beigar —Barcelona, Barcelona provincia
- Jornada completa
- Trabajo híbrido
- Doctorado
- Informática
- Inglés
Solicitud rápida

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Mango —Palau-solità i Plegamans, Barcelona provincia
Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal.

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Senior MLOps Engineer

Amaris Consulting -
Plegamans, Barcelona provincia

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Detalles del empleo

Contrato indefinido
Hace 2 días

Beneficios

Formación continua
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Cualificaciones

CI/CD
Español
Azure
DevOps
Git
Inglés
AWS
Machine learning
Terraform
Scrum
Reclutamiento
Escalabilidad
Cloud
Apache
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Job description
Sobre el puesto

En Amaris Consulting buscamos un/a Senior MLOps Engineer para incorporarse a uno de nuestros proyectos clave y ayudar a industrializar, escalar y operar soluciones de Machine Learning en un entorno cloud-native. Trabajarás junto a equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps para diseñar plataformas y pipelines de ML robustos, seguros y automatizados.

Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y mantener soluciones de MLOps que cubran todo el ciclo de vida del ML: entrenamiento, validación, despliegue y monitorización de modelos.
Construir y gestionar infraestructura en AWS, garantizando escalabilidad, fiabilidad, automatización y seguridad.
Definir e implementar Infraestructura como Código utilizando Terraform para despliegues repetibles y auditables.
Desplegar y operar clústeres de Kubernetes y gestionar aplicaciones de ML contenedorizadas en entornos productivos.
Implementar y mantener flujos de trabajo y orquestación de ML con herramientas como MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.
Configurar y mejorar pipelines de CI/CD para modelos de ML y data pipelines, incluyendo testing, versionado y despliegue automatizado.
Implementar monitorización, logging y alertas para servicios de ML e infraestructura, asegurando rendimiento, fiabilidad y optimización de costes.
Colaborar con equipos multidisciplinares, aportando buenas prácticas y guía en MLOps y arquitecturas cloud-native.
Requisitos

Experiencia

3–5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de MLOps en entornos productivos.
Experiencia sólida con AWS (implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad).
Experiencia demostrable con Terraform para Infraestructura como Código.
Experiencia práctica con Kubernetes (despliegue, gestión de clústeres y automatización de aplicaciones contenedorizadas).
Conocimiento y uso de frameworks y herramientas de MLOps: MLflow, Kubeflow, TFX, Apache Airflow u otras similares.
Buen dominio de al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python), gestión de versiones (Git) y CI/CD.
Experiencia en monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch u otras).
Fuertes habilidades de trabajo en equipo, resolución de problemas y comunicación efectiva.

Idiomas

Español nivel alto
Inglés: nivel B2

Nice to have

Experiencia con otros proveedores cloud (GCP, Azure).
Conocimiento de herramientas de data engineering y modern data stack.
Experiencia trabajando en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
Modalidad de trabajo
Modelo híbrido: teletrabajo con posibilidad de acudir a la oficina de Palau solità i plegamans (bus directo).
¿Por qué unirte a Amaris?
Entorno internacional y multicultural con proyectos globales.
Formación continua, certificaciones y comunidades de práctica.
Planes de desarrollo profesional y movilidad interna.
Paquete retributivo competitivo y cultura flexible, centrada en las personas.

Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a promover la diversidad dentro de la empresa y a crear un entorno inclusivo. Por ello, damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, sin importar género, orientación sexual, raza, origen étnico, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características.

Who are we?
Amaris Consulting is an independent technology consulting firm providing guidance and solutions to businesses. With more than 1000 clients across the globe, we have been rolling out solutions in major projects for over a decade – this is made possible by an international team of 7,600 people spread across 5 continents and more than 60 countries. Our solutions focus on four different Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences and Engineering. We’re focused on building and nurturing a top talent community where all our team members can achieve their full potential. Amaris is your steppingstone to cross rivers of change, meet challenges and achieve all your projects with success.

At Amaris, we strive to provide our candidates with the best possible recruitment experience. We like to get to know our candidates, challenge them, and be able to give them proper feedback as quickly as possible. Here's what our recruitment process looks like:

Brief Call: Our process typically begins with a brief virtual/phone conversation to get to know you! The objective? Learn about you, understand your motivations, and make sure we have the right job for you!

Interviews (the average number of interviews is 3 - the number may vary depending on the level of seniority required for the position). During the interviews, you will meet people from our team: your line manager of course, but also other people related to your future role. We will talk in depth about you, your experience, and skills, but also about the position and what will be expected of you. Of course, you will also get to know Amaris: our culture, our roots, our teams, and your career opportunities!

Case study: Depending on the position, we may ask you to take a test. This could be a role play, a technical assessment, a problem-solving scenario, etc.

As you know, every person is different and so is every role in a company. That is why we have to adapt accordingly, and the process may differ slightly at times. However, please know that we always put ourselves in the candidate's shoes to ensure they have the best possible experience.
We look forward to meeting you!

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