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Prácticas: Inteligencia Artificial / Telecomunicaciones en Sevilla
ORANGE ESPAGNE SAU —Sevilla, Sevilla provincia
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Gestor punto de venta para Zaragoza
Ecoplana —Zaragoza, Zaragoza provincia
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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Customer Operations)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Zamudio (Customer Operations)
ORANGE ESPAGNE SAU —Zamudio, Vizcaya provincia
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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Operación de Red)
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Prácticas: Derecho / Protección de Datos e IA en Madrid
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Prácticas: Ciencia de Datos / Inteligencia Artificial en Madrid
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Prácticas: Derecho / ADE en Madrid (Real Estate & Automatización)
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Prácticas: Derecho / Fiscalidad en Madrid
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Asesor comercial de telefonía para empresas
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Prácticas: Marketing / Retail en Madrid
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Prácticas: Ingeniería de Telecomunicaciones / Inteligencia Artificial en Madrid
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Prácticas: Inteligencia Artificial / Telecomunicaciones en Sevilla

ORANGE ESPAGNE SAU -
Sevilla, Sevilla provincia

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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Cualificaciones

Informática
Inglés
Grado
Machine learning
Inteligencia artificial

Descripción completa del empleo

ORANGE ESPAGNE SAU

Sevilla (Sevilla)

T/2026/49829

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
5h. diarias en Jornada flexible
Telepráctica semi-presencial
Programa START
Centro de prácticas en España: Calle Gonzalo Jiménez de Quesada, 2 Sevilla (Sevilla)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Informática, Grado en Matemáticas
Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

Test de idioma Inglés

Plan de formación propuesto

MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo lidera el desarrollo de redes de nueva generación y apuesta por la automatización y la inteligencia artificial como palancas clave para mejorar la calidad del servicio y la experiencia de cliente.

Su entorno tecnológico permite al estudiantado participar en proyectos de transformación digital aplicados a la optimización de redes móviles.

La práctica se desarrollará en el área de Technology-Network, dentro del equipo de Mobile Access Network (RAN Quality), enfocado en la calidad y optimización de la red de acceso radio.

El equipo trabaja en la mejora continua de la calidad de red mediante el análisis de datos y la automatización de procesos, integrando soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar tareas tradicionalmente manuales.

Objetivos Formativos

El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en inteligencia artificial aplicada a redes de telecomunicaciones:

Optimización de Redes:
Comprender los procesos de mejora de calidad en redes móviles y su impacto en la experiencia de cliente.
Automatización con IA:
Aprender a diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial para automatizar procesos técnicos.
Análisis de Procesos:
Analizar flujos de trabajo actuales para identificar oportunidades de mejora.
Desarrollo de Soluciones:
Familiarizarse con el diseño y desarrollo de agentes o herramientas automatizadas.
Evaluación de Resultados:
Aprender a validar el impacto de soluciones implementadas en entornos reales.

Mentorización y Seguimiento

La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:

Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
Acompañará en el aprendizaje técnico y desarrollo del proyecto.
Realizará seguimiento continuo del progreso.
Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.

Perfil del Candidato o la Candidata

Titulación:
Grado en Matemáticas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o áreas afines.

Competencias y habilidades:

Interés por la inteligencia artificial y la automatización.
Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
Iniciativa y proactividad.
Capacidad de aprendizaje autónomo y trabajo en equipo.

Idiomas:

Inglés nivel alto (preferentemente C1).

Se valorará positivamente:

Conocimientos en machine learning y ciencia de datos.
Experiencia académica en programación.
Interés en automatización de procesos.

Esta práctica ofrece una experiencia en proyectos de transformación tecnológica, donde el estudiantado podrá aplicar inteligencia artificial a la optimización de redes móviles.

A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en análisis, automatización y desarrollo de soluciones innovadoras, preparando al estudiantado para futuros retos en telecomunicaciones y tecnología.

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