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Prácticas Beca Machine Learning aplicado a la previsión de la generación renovable
RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU —Alcobendas, Madrid provincia
- Jornada completa
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- Construcción
Prácticas Machine Learning - Estabilidad del sistema Eléctrico Alcobendas
RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU —Alcobendas, Madrid provincia
- Informática
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- Grado
Beca Data
Alcampo —Madrid, Madrid provincia
- Media jornada
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- Machine learning
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Prácticas ciencia de datos e IA
COGNODATA —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Madrid (Operación de Red)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Informática
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Prácticas Machine Learning - Operación en tiempo real del Sistema Eléctrico Alcobendas
RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU —Alcobendas, Madrid provincia
- Informática
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Prácticas: ADE / Ingeniería / Data & IA en Madrid (Seguridad Global)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Español
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Prácticas en Ingenieria Informatica - Bosch Manufacturing Solutions
Bosch Group —Madrid, Madrid provincia
- De 500 € a 800 € al mes
- Jornada completa
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Estudiante en prácticas de Industria 4.0 y digitalización
Bosch Group —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
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Científico/a de Datos Junior
CNTA PUBLICO —San Adrián, Navarra provincia
- Jornada completa
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
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Prácticas Analytics & IA
IThinkUPC —Barcelona, Barcelona provincia
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Prácticas Curriculares — Desarrollo de Software e Inteligencia Artificial
PARALEGAL IBERCONSULTING TEAM S.L —Madrid, Madrid provincia
- Media jornada
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Prácticas: Data Science / Business Analytics en Madrid (Prepago)
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Inglés
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Data Scientist
Kelea —En remoto
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7d
Prácticas Business Intelligence & AI
Grupo Planeta —l'Hospitalet de Llobregat, Barcelona provincia
- Media jornada
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Solicitud rápida
Prácticas en Automatización de Procesos e Inteligencia Artificial STP26
Schneider Electric —Vizcaya provincia
- Turno de mañana
- Teletrabajo
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- Grado
- Flexibilidad horaria
- Teletrabajo opcional
Científico/a de datos (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Machine learning
- Python
- Flexibilidad horaria
Data Scientist
KPMG Tech&Transform Madrid —Madrid, Madrid provincia
- Informática
- Azure
- SQL
- Formación continua
- Teletrabajo opcional
Prácticas: Data Analytics / Inteligencia Artificial en Madrid
ORANGE ESPAGNE SAU —Pozuelo de Alarcón, Madrid provincia
- Inglés
- Bases de datos
- Grado
Ingeniero/a IA Generativa Python, LangChain, RAG
Grupo NS —Madrid, Madrid provincia
- De 24.000 € a 33.000 € al año
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- Trabajo híbrido
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Prácticas Beca Machine Learning aplicado a la previsión de la generación renovable

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU
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Detalles del empleo

Jornada completa | Contrato en prácticas

Beneficios

Formación en certificaciones profesionales

Cualificaciones

Grado
Machine learning
Construcción

Descripción completa del empleo

RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU

Alcobendas (Madrid)

T/2026/50151

¿Qué ofrece la empresa?

1 plaza de prácticas en RED ELECTRICA DE ESPAÑA, SAU de 3 meses para incorporarse en julio 2026
Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
6h. diarias en Jornada completa
Programa START
Centro de prácticas en España: Paseo del Conde de los Gaitanes, 177 Alcobendas (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Matemáticas, Grado en Ciencia de Datos, Grado en Inteligencia Artificial

Plan de formación propuesto

Sobre la empresa y el departamento

La persona en prácticas se incorporará a un área vinculada al análisis de datos, previsión operativa y mejora de modelos aplicados a procesos en tiempo real. El departamento trabaja con información procedente de sistemas operativos y telemetría reciente para optimizar la calidad de las previsiones y apoyar la toma de decisiones técnicas.

Objetivos formativos

Durante la práctica, el estudiantado podrá:

Aprender a tratar datos reales de operación y telemetría de alta frecuencia.
Comprender cómo se transforman datos minutales en variables útiles para modelos horarios.
Desarrollar capacidades en construcción de variables relacionadas con tendencias, desviaciones y errores recientes.
Aplicar modelos de corrección de error en tiempo real sobre previsiones existentes.
Conocer metodologías de modelización robusta, como regresión o gradient boosting.
Analizar y validar resultados comparándolos con previsiones base.
Familiarizarse con la integración de modelos predictivos en procesos operativos.
Potenciar competencias en análisis de datos, pensamiento crítico, programación y trabajo colaborativo.

Actividades de aprendizaje

La persona participante podrá colaborar, siempre con supervisión, en un proyecto aplicado de mejora de previsiones en operación, centrado en la corrección de las primeras horas de la previsión mediante el uso de telemetría reciente de producción o producible.

Entre las actividades formativas se incluyen:

Apoyo en el desarrollo de un modelo de corrección de error en tiempo real.
Tratamiento y depuración de datos de alta frecuencia.
Construcción de variables explicativas a partir de información reciente del sistema.
Implementación y comparación de modelos predictivos sencillos y robustos.
Análisis de métricas de precisión y validación frente a la previsión base.
Participación en el aprendizaje sobre cómo estos modelos se utilizan en entornos productivos.
Apoyo en la integración gradual del modelo en procesos operativos.

‍ Mentorización y seguimiento

La práctica contará con acompañamiento por parte de una persona tutora especializada, que guiará el aprendizaje, definirá objetivos formativos y realizará seguimiento periódico del progreso. Se ofrecerá feedback continuo para facilitar la adquisición de competencias técnicas y asegurar que la experiencia mantiene un enfoque educativo.

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