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Senior AI Architect
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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AI Technical Lead (Híbrido Madrid)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
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- Diseño de sistemas
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Senior Data & AI Architect / Technical Lead (Cloud & GenAI)
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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Lider técnico IA (Híbrido Madrid)
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Consultor/a SAP BTP Senior
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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12d
Desarrollador Senior IA
Prosegur España —Madrid, Madrid provincia
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8d
AI-Native Backend/API Lead (Ingles nivel conversación)
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Senior AI/ML Engineer - Document Intelligence - Híbrido Madrid o Málaga
Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
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12d
Arquitecto/a Data & AI — Google Cloud Platform (GCP)
BIP - Business Integration Partners —Madrid, Madrid provincia
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Consultor/a de AI especializado/a en Generative AI & Azure
Deloitte —Madrid, Madrid provincia
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Contrato indefinido

Cualificaciones

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Escalabilidad
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Descripción completa del empleo

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Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Buscamos un/a Senior IA Architect para formar parte del equipo global de Data & Analytics Architecture, contribuyendo al diseño, desarrollo y evolución de capacidades avanzadas de plataformas de datos impulsadas por IA. Este rol es clave para habilitar soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada, alineadas con la estrategia global de Data & AI.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: desde preparación de datos hasta desarrollo de modelos, despliegue y gestión del ciclo de vida.
Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI.
Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&A
Traducir necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA .
Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI.
Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto.
Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA.
Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA.
Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA.
Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI.
Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios de Responsible AI .
Fomentar la reutilización e industrialización de componentes, patrones y aceleradores de IA.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud .
Experiencia demostrada en arquitectura de AI/ML y plataformas de analítica avanzada.
Experiencia en entornos complejos y multinacionales.
Experiencia avanzada en Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) y Databricks (ML/LLM) .
Sólida comprensión de arquitecturas AI/ML: feature stores, entrenamiento, despliegue y monitoreo.
Experiencia en MLOps y CI/CD para IA (pipelines en Azure ML, GitOps, versionado de modelos) .
Procesamiento de datos y feature engineering con Azure Data Factory, Databricks y Spark.
Seguridad y gobernanza en IA: privacidad de datos, control de acceso, explicabilidad, mitigación de sesgos.
Monitorización de modelos: rendimiento, drift, calidad y coste.
Conocimiento de GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases) es un plus.
Pensamiento estratégico y orientación a negocio.
Capacidad de liderazgo e influencia sin autoridad directa.
Mentalidad innovadora y enfoque en mejora continua.
Pasión por la inteligencia artificial y su impacto en el negocio.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo.
Aprendizaje continuo:
Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

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