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Senior Data Engineer (Data & AI Platform)
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Lead Data Architect (DataOps)
Kyndryl —Madrid, Madrid provincia
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Senior GenAI Software Engineer (Backend & API Integration)
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- AWS
11d
AI Data Platform Engineer (MLOps)
Babel —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Azure
- DevOps
- Máster
- Seguro médico privado
- Seguro de vida
Senior Cloud Architect
Babel —Madrid, Madrid provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
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- Informática
- Seguro médico privado
- Seguro de vida
4d
Fullstack Developer (Java y Angular)
Kairos Digital Solutions —España
- De 40.000 € a 47.000 € al año
- Jornada completa
- Teletrabajo
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- Formación continua
- Seguro médico privado
QA Engineer (Javascript y Cypress)
Kairos Digital Solutions —España
- Jornada completa
- Teletrabajo
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- JavaScript
- Seguro médico privado
Senior Cloud Engineer [with English]
Almato Iberia —España
- De 30 € a 45 € por hora
- Teletrabajo
- Azure
- Informática
- Inglés
- Formación continua
- Seguro médico privado
3d
Senior Backend Java developer (Arquitectura Hexagonal)
Kairos Digital Solutions —España
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Java
- SQL
- Habilidades organizativas
- Seguro médico privado

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Detalles del empleo

Cualificaciones

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Scala
Escalabilidad
Cloud
Apache
Inteligencia artificial
Liderazgo
Python

Descripción completa del empleo

Responsabilidades:

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a reporting, BI, IA y ML.

Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas de gobernanza.
Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo.
Apoyar la integración y despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de infraestructura de datos.
Liderar proyectos de ingeniería de datos garantizando la entrega en tiempo y forma.
Liderar y desarrollar al equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.

Requisitos:

Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y gestionando proyectos.
Sólidos conocimientos de programación en Python, Java y/o Scala.
Experiencia con frameworks y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares.
Conocimientos en gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de accesos.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.
Orientación a objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto impacto.

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