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Intern - I&D (IA y BI)
Capgemini —Valencia, Valencia provincia
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- Inglés
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Ingeniero/a Prácticas Departamento Mantenimiento
FERRERO —Alzira, Valencia provincia
- Inglés
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10d
Carretillero/a frontal - de doble pala
domestiko.com —Quart de Poblet, Valencia provincia
- Media jornada
12d
Executive Assistant – CEO Office
Behum —Valencia, Valencia provincia
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Intraemprendedor WhatsApp eCommerce
almawolf —Valencia, Valencia provincia
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Becario/a SEO & GEO
ROCKIN MEDIA —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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Bi Developer Sourcing M/F
ZimVie Inc. —Valencia, Valencia provincia
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
PROGRAMADORES/AS SENIOR LARAVEL MULTITENANT
FG Lawson —Valencia, Valencia provincia
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10d
OPERARIO DE LOGISTICA ALMACEN Y COMPRAS
AVERROES FARMA —Ribarroja, Valencia provincia
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Learning & Content Development Trainee
JD España —Alicante, Alicante provincia
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Cocinero/a (Comunidad religiosa)
domestiko.com —Valencia, Valencia provincia
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2d
Cybersecurity SecDevOps & AI Developer
Aliando —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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- Sin necesidad de experiencia
- Formación continua
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Jefe de Obra
Utopia —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
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2d
Subencargado/a (KFC Valencia capital)
NRS KFC —Valencia, Valencia provincia
- Disponibilidad fin de semana
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- Gestión de equipo
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Asistente de Contact Center donantes (teletrabajo)
ES - Next Clinics —Valencia, Valencia provincia
- Jornada completa
- Teletrabajo
- Mantenimiento
- Inglés
- Formación continua
5h

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Dentro del Negocio de Helados Ferrero Ice Cream Factory Comaker (ICFC), buscamos un Ingeniero/a Asistente Junior en prácticas para dar apoyo al departamento de…
10d
Técnico/a de ingeniería de mantenimiento y fiabilidad
Amazon Spain Fulfillment, S.L.U. —Onda, Castellón provincia
Te encargarás de las tareas diarias de mantenimiento, como pintura y fontanería, codo con codo con los miembros sénior de tu equipo, y te pondrás en contacto…

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Capgemini -
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Detalles del empleo

Contrato en prácticas

Cualificaciones

Azure
SAS
Inglés
Máster
Desarrollo de aplicaciones
Bases de datos
Kernel
AWS
Machine learning
APIs
Python

Descripción completa del empleo

Perfil que buscamos

Buscamos personas cursando el Máster en IA, con un alto nivel de inglés (C1), motivadas por desarrollarse en un entorno tecnológico y dinámico.

Objetivos Generales:

Comprender y experimentar con las posibilidades actuales de la Inteligencia Artificial Generativa en tareas de texto, imagen, audio o código.
Participar en la evaluación crítica del impacto ético y de negocio de las soluciones basadas en GenAI.
Aprender buenas prácticas para la integración responsable, segura y eficiente de modelos generativos en productos reales.

Funciones y Tareas/Actividades a Desarrollar

Modelado y Aplicaciones de GenAI

Evaluación y uso de modelos fundacionales (como GPT, Claude, Gemini, LLaMA o Mistral) para tareas específicas (generación de texto, resúmenes, clasificación, extracción de información, generación de imágenes o código).
Fine-tuning, prompt engineering o uso de técnicas de in-context learning para adaptar modelos generativos a casos de uso específicos.
Comparativa de capacidades y rendimiento entre diferentes modelos abiertos y propietarios (HuggingFace, OpenAI, Google Vertex AI, etc).

Desarrollo e Integración de Soluciones

Diseño de pipelines de generación e inferencia usando GenAI (por ejemplo, bots, asistentes inteligentes, generadores de documentos, etc).
Uso de herramientas como LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel u otros orquestadores para construir aplicaciones GenAI.
Desarrollo de soluciones basadas en retrieval-augmented generation (RAG) con integración de fuentes externas (bases de datos, APIs, documentos).
Integración de APIs GenAI (OpenAI, Cohere, Anthropic, etc.) en flujos backend (Python) o frontales (por ejemplo, interfaces en Streamlit, Gradio o apps web).

Evaluación, Seguridad y Gobernanza

Diseño y ejecución de tests de calidad de generación (prompt testing, hallucination rate, factual consistency).
Revisión de aspectos éticos: sesgos, alucinaciones, privacidad de datos y gobernanza responsable de modelos generativos.
Documentación de experimentos, resultados y aprendizajes de forma clara para el equipo.

¿Qué ofrecemos?

Recorridos formativos específicos a medida en CIENCIA DE DATOS, AWS, GCP, AZURE, IBM, PYTHON, PYSPARK y SAS.

Para Máster Ciencia de Datos: Conocer el funcionamiento de un entono de trabajo real en el que se aborda la solución de proyectos relacionados con la Inteligencia de Negocio.
Tener la visión global de cuáles son los términos y conceptos habituales que se utilizan en el contexto de la Inteligencia de Negocio.
Participar en el desarrollo de soluciones en cualquiera de los componentes (online, batch y/o capa analítica). Colaborar en un Equipo de Trabajo multidisciplinar, con métodos y herramientas enfocados a este tipo de proyectos. Contribuir con el conocimiento específico de cada alumno, en la aplicación de algoritmos y técnicas relacionadas a casos de uso relacionados con el Machine Learning.

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