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Carrots —Barcelona, Barcelona provincia
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Full Stack Developer (Python/Typescript) | Aurela Health
GCO Ventures —Barcelona, Barcelona provincia
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BI Analyst Intern
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Backend Developer (Python)
Amphora Logistics —Barcelona, Barcelona provincia
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Veolia —Barcelona, Barcelona provincia
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Beca Recién Graduados. Enel Grids. Área Operation Program and Analysis
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Beca Claims - Análisis de Datos
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Carrots —Barcelona, Barcelona provincia
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Deloitte SW Engineer - Experience Cloud Native AWS 1
Deloitte —Barcelona, Barcelona provincia
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Consultant – Agentic & Artificial Intelligence (f/m/d) Siemens Advanta
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Data Engineer (Snowflake & dbt)
SDG Group —Barcelona, Barcelona provincia
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Ingeniero/a senior Back Python. Barcelona
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QA Automation Engineer (Appium) - Sector Bancario
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Accenture —Barcelona, Barcelona provincia
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Especialista en Firmware Embebido – Sistemas Industriales & Energía
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Detalles del empleo

Jornada completa | Contrato en prácticas

Beneficios

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Cualificaciones

SQL
Python

Descripción completa del empleo

DATA

BARCELONA

DATA

SCIENCE
INTERN

YOU ARE

You are a Python-first, statistics-strong individual.

You possess the autonomy and speed to self-direct and ship working code without step-by-step guidance.

You are capable of explaining complex modeling choices in plain language with actionable conclusions.

You are currently a student at a university in Spain able to sign a “convenio de prácticas”.

YOUR MISSION

Partner with Data Analysts to solve complex problems such as probabilistic LTV, churn prediction, and forecasting.

Build, compare, and iterate LTV models (e.g., survival/retention-based, GBMs) to produce calibrated predictions for UA and pricing.

Predict churn windows and retention curves by app/geo/cohort to inform payback and creative strategies.

Translate model outputs into conversion signals for Google and Meta optimization.

Pull and transform event and purchase data from BigQuery, RevenueCat, and AppsFlyer into model-ready datasets.

Evaluate A/B tests and pricing experiments using frequentist or Bayesian methods

YOUR SKILLS

Core Technical: Strong hands-on experience with Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Jupyter).

Theoretical: Solid understanding of probability, hypothesis testing, regression, classification, and model calibration.

Evidence: Ability to show at least one end-to-end model (academic or personal project).

Nice-to-have: Experience with Bayesian modeling (PyMC/Stan), survival analysis, gradient boosting (XGBoost/LightGBM), and SQL/BigQuery.

WE OFFER YOU

Remuneration: A remunerated full-time position providing real ownership and impact.

Flexibility: Flexible working hours, 25 days annual leave, and 1 month of ‘work from anywhere’ outside of Spain.

Workspace: Private office at Norrsken House and a €5,000 budget for professional home-office equipment.

Wellness: Option for a high-end gym membership (innerflow.es) and healthy in-office catering starting at €2-€3.

Career: Tailored career plan with performance reviews and salary calibrations every 6 months.

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