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Senior MLOps Engineer Agentic Senior
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a Senior de Sistemas de Guerra Electrónica (EW) - MBSE y Simulación - Barcelona
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero/a Senior de Sistemas de Guerra Electrónica (EW) - MBSE y Simulación - Barcelona
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Negociación
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Senior Data Engineer AWS & GenAI Data Engineer
Accenture —Madrid, Madrid provincia
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5h
Modelador BIM Senior, hibrido
Invoin —Madrid, Madrid provincia
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INFRASTRUCTURE SENIOR - LINUX
Indra —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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4d
Data Analyst Senior
El Corte Inglés —Madrid, Madrid provincia
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Modelador 3D Eléctrico Senior
Téciman —Madrid, Madrid provincia
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Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake)
knowmad mood —Madrid, Madrid provincia
- De lunes a viernes
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10d
Senior AI/ML Engineer - Document Intelligence - Híbrido Madrid o Málaga
Kenos Technology —Madrid, Madrid provincia
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11d
Ingeniero/a DevOps Senior – Ciberdefensa
Serviguide BPO —Alcobendas, Madrid provincia
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2d
Senior Financial Modeller
Opdenergy —Madrid, Madrid provincia
- Trabajo híbrido
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- Gestión de equipo
- Reparto de beneficios empresariales
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Ingeniero/a Senior Telecomunicaciones - Sistemas Tácticos (SDR / SATCOM / Networking)
Minsait —Madrid, Madrid provincia
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- Scripting
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Senior Fullstack Engineer, Madrid
WayOps —Madrid, Madrid provincia
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Business Data Scientist - Senior Consultant (Marketing)
SDG Group —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Senior IA Gen Engineer
Kairos Digital Solutions —Madrid, Madrid provincia
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Ensia - Responsable de Infraestructura IT / IT Infrastructure Manager
Testia France —Madrid, Madrid provincia
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Desarrollador/a Senior Backend (Python/C++)
SET Europa —Boadilla del Monte, Madrid provincia
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1d
FullStack Developer (AI- Native DevEx Engineer)
Serviguide BPO —Madrid, Madrid provincia
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Desarrollador/a Sr Genesys Cloud Integraciones API
Grupo NS —Madrid, Madrid provincia
- De 32.000 € a 42.000 € al año
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Senior MLOps Engineer Agentic Senior

Capgemini -
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Detalles del empleo

Contrato indefinido

Cualificaciones

CI/CD
Optimización del rendimiento
Azure
DevOps
Spark
SQL
AWS
Docker
Machine learning
GitHub
Cloud
Jenkins
Python

Descripción completa del empleo

Job Description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?

Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake.
Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.
Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros.
Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).
Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML.
Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo.
Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área.

Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:

+4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering.
Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).
Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.
Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins).
Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP.
Buen nivel en Python y SQL.
Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas.

Valoramos también:

Certificaciones en Databricks o Cloud.-
Experiencia trabajando con equipos de Data Science.
Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse).

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo.
Aprendizaje continuo:

o Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
o Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso formado por 340.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos servicios y soluciones end to end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.

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