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Científico/a de datos (Guissona)
BonArea AGRUPA —Guissona, Lleida provincia
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Desarrollador/a soluciones IA & Científico/a de datos
Inetum North —Bilbao, Vizcaya provincia
- Jornada completa
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Solicitud rápida
Científico/a de datos IA
ASOCIACION PARA EL DESARROLLO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO —Madrid, Madrid provincia
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12d
27062 - Científico/a de Datos en Modelos de Inteligencia Artificial
INECO —Madrid, Madrid provincia
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Documentalista de Archivo
Hola Consultores, SL —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
Ingeniero/a Datos IA
Santalucia Seguros —Madrid, Madrid provincia
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Científico/a de datos
ASOCIACION PARA EL DESARROLLO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO —Madrid, Madrid provincia
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Investigador/a en inteligencia artificial
domestiko.com —Madrid, Madrid provincia
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Prácticas ciencia de datos
COGNODATA —Madrid, Madrid provincia
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Solicitud rápida
5d
Ingeniero/a de simulación avanzada con IA de sistemas mecánicos
IDEKO —Elgoibar, Guipúzcoa provincia
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Project Manager – Proyecto ERC WritingLife (The ethics of AI enabled synthetic DNA)
Universidad Virtual de Valencia —Valencia, Valencia provincia
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Investigador/a en modelos computacionales y bioinformática
Itene —Paterna, Valencia provincia
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Data Scientist
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Ingeniero/a de Visión por Computador e Inteligencia Artificial
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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AI Innovation Architect
SDG Group —En remoto
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- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Solicitud rápida
Ingeniero/a de Diseño Mecánico (Sector Energías Renovables/Eléctrico)
Capgemini —Valencia, Valencia provincia
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Ingeniero/a Junior Diseño 3D
Capgemini —Valladolid, Valladolid provincia
- Informática
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- Formación continua
- Días de asuntos propios
TÉCNICO/A DE COMUNICACIÓN Y MARKETING DIGITAL
Ayanet Recursos Humanos —Teruel provincia
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11d
Linux Admin
Capgemini —Madrid, Madrid provincia
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Ingeniero de sistemas ingeligentes
Mobbeel —Cáceres, Cáceres provincia
- Hasta 35.000 € al año
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Científico/a de datos (Guissona)

BonArea AGRUPA -
Guissona, Lleida provincia

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Detalles del empleo

Jornada completa

Beneficios

Flexibilidad horaria

Cualificaciones

Docker
Machine learning
Implementación de proyectos
Python

Descripción completa del empleo

30/04/2026

Descripción del sitio

En BonÀrea IT buscamos un/a Científico/a de Datos para incorporarse al equipo de Datos y Analítica / Inteligencia Artificial, con el objetivo de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable, modelos predictivos y soluciones que aporten valor real al negocio.

Si te apasiona el análisis de datos, el machine learning y quieres participar en proyectos tecnológicos con impacto directo en entornos industriales, logísticos y corporativos, esta es tu oportunidad.

Funciones principales:

Analizar, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos procedentes de distintos sistemas corporativos.
Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y algorítmicos (machine learning, predicción, clusterización, optimización).
Analizar e interpretar resultados, elaborando informes y visualizaciones orientadas a la toma de decisiones.
Detectar oportunidades de mejora en procesos industriales, logísticos, comerciales o administrativos mediante la explotación de datos.
Implantar modelos analíticos en entornos productivos, velando por su calidad, mantenibilidad y evolución.
Colaborar con equipos técnicos y operativos para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo analítico.
Participar activamente en proyectos de inteligencia artificial y transformación digital.

Qué ofrecemos:

Incorporación a un equipo innovador y dinámico dentro del departamento tecnológico de bonÀrea.
Participación en proyectos reales de alto impacto en un entorno industrial y tecnológico de gran volumen.
Acceso a tecnologías avanzadas y apuesta clara por el dato y la IA.
Contrato estable.
Jornada completa con horario flexible de lunes a viernes.
Teletrabajo.
Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo.

Formación Mínima

Formación universitaria en Ciencia e Ingeniería de Datos, Matemáticas o similares.

Otros requisitos

Conocimientos sólidos en estadística aplicada.
Dominio de Python y librerías de análisis de datos y machine learning.
Experiencia en la implementación de proyectos de machine learning en producción (MLOps).
Capacidad para comunicar resultados de forma clara y efectiva, tanto a nivel técnico como funcional.

Valorable:

Experiencia en entornos industriales, logísticos o corporativos complejos.
Conocimientos de tecnologías como Kubernetes y Docker.
Orientación práctica al negocio y mentalidad de mejora continua.

Incorporación

Breve

Salario

En función de la formación y la experiencia

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